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注：配圖為UCI設計公司作品

海口logo設計公司轉發原文直譯：

分析是做出偉大商業決策的關鍵。 但是有沒有可能過度依賴數據?

根據世界上最大的公司之一的說法，是的。臉書使用數據來推動其大部分決策，但他們也因超越即時指標尋求真實答案而聞名。 這怎么可能呢?

因為分析在跟蹤你測量的東西方面做得很好。但是數據并不能告訴你是否跟蹤了正確的度量標準。它不能建議更改。 或許更重要的是，數據無法預測哪里有巨大的機會。 這就是為什么臉書關于如何使用或不使用分析的見解對任何企業主都至關重要。真正理解分析和指標背后的陷阱可以幫助你發展業務。今天，我們將看看臉書自己的團隊關于如何正確使用分析來發展業務的建議。 如何建立您的數據分析團隊 早在2010年，臉書當時的產品負責人亞當莫塞里就臉書如何構建其分析團隊發表了演講。 （如今，莫塞里是照片墻的負責人，所以很明顯，他的策略對臉書的發展非常有效。) 他演講的題目是"數據通知，而不是數據驅動",概述了臉書看待數據的框架。你可以在這里看完整的演講。 雖然這是近十年前的事了，但這些細節對任何處于產品規模化早期階段的初創公司都是有幫助的。要學的東西很多，都是從如何組建團隊開始的。 莫塞里首先解釋了臉書如何組建團隊。他說，小團隊是最好的，因為他們速度快。 正因為如此，臉書的團隊只有六七個人。他們也沒有經理層級，因為這可能會降低決策過程的速度并給決策過程蒙上陰影。 取而代之的是，一個團隊做出一個決定，而另一個必須批準這個決定的人是首席執行官馬克扎克伯格。 團隊由以下人員組成：產品設計師。負責視覺、交互和產品設計。 研究員。進行定性和定量研究。 工程師。通常每個團隊有一到四名工程師。 產品經理。不僅負責項目管理，還負責確保產品按時交付并保持產品質量。通過合作，這些小團隊能夠發現問題，快速迭代解決方案，并基于分析創建改進的產品。 他們是這樣做的。 優化小而關鍵的交互 在查看數據時，臉書根據這些數據對改善用戶體驗的潛在價值來決定關注哪些領域。 臉書分析公司的負責人肯魯丁說，分析必須與現實問題相關，并具有現實世界的影響，才值得探索。 "如果你不能想象一個問題的答案會如何讓你改變你的商業實踐，"他在2018年被引述說，"這個問題不值得問。" 這意味著臉書不會浪費時間看無意義的統計數據——他們專注于真正改善用戶體驗的東西。 舉個簡單的例子，臉書早期的舊照片上傳工具又慢又笨重。 這需要多個步驟，只有42%的人對上傳照片感興趣。 為了改善這一點，該團隊努力更換照片上傳者。他們從一個假設開始：人們上傳照片有困難。 為了解決這個問題，該團隊減少了一些步驟，對其他步驟進行了更好的澄清，并極大地提高了工具的有用性，這可以通過成功完井來衡量。 根據2018年的數據，只有55%的博客定期檢查他們的分析，其中許多數據是不可操作的。 要真正開始像社交媒體巨頭一樣使用你的分析，你需要了解什么真正推動了發展，并專注于改變這些領域。 進行猜測，然后用數據進行測試 當設計一個產品時——尤其是像臉書這樣創造了一個全新行業的產品——你不能依賴數據來做所有的決定。 在某一點上，你必須做出猜測，并使用數據來判斷它們是否正確。分析不會引導你進入新的和創造性的領域，這正是你應該做的。 一個簡單的例子是臉書停用頁面，如果用戶決定離開臉書，可以關閉他們的賬戶。 臉書的設計師李拜倫(李拜倫)設計、制造、測試并發布了一個新版本，它不僅詢問用戶為什么想離開，還給了他們留下來的理由。 數據沒有顯示這一點，但拜倫有一種預感，顯示臉書上的其他朋友會鼓勵人們繼續使用這個平臺。他是對的。 在測試實驗后，數據顯示它減少了7%的失活，這在當時意味著數百萬用戶留在臉書。 收集數據并用于決策 在數據收集方面，臉書走在前列。 他們每天都收集大量數據。

注：配圖為UCI設計公司作品

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