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注：配圖為UCI設(shè)計公司作品

北京畫冊設(shè)計公司轉(zhuǎn)發(fā)原文直譯：

谷歌分析不斷欺騙你。尤其是當(dāng)涉及到你的網(wǎng)站的最后接觸屬性和轉(zhuǎn)換時。 事實上，這是當(dāng)著你的面公然撒謊。 那些寶貴的轉(zhuǎn)化和目標(biāo)完成并不像它們看起來那樣。 你的社交媒體渠道正在發(fā)揮作用。直接訪問并不是你高轉(zhuǎn)化率的真正原因。 常規(guī)轉(zhuǎn)換并不能說明全部情況。 僅僅著眼于購買者轉(zhuǎn)化之旅的終點會讓你誤入歧途。 你不能看著"目標(biāo)完成"標(biāo)簽，就認(rèn)為一些媒體表現(xiàn)良好，而其他媒體則表現(xiàn)不佳。 事實上，根據(jù)這些數(shù)據(jù)重新分配資源可能會破壞您的所有轉(zhuǎn)換。 那你是做什么的?

你需要比上次接觸轉(zhuǎn)化看得更深更遠(yuǎn)。你需要從頭到尾看整個轉(zhuǎn)化過程。你需要確定哪些媒體在真正把用戶推向邊緣的過程中扮演了最大和最重要的角色。 否則，你可能會將資金投入到實際上并沒有發(fā)揮多大作用的平臺，盡管它們是最后一個接觸平臺。 你必須記住，最后的接觸轉(zhuǎn)換并不總是像他們看起來那樣。 這就是為什么最后一次接觸歸因是直接當(dāng)著你的面撒謊，以及你如何挖掘真相。什么是最后接觸歸因，這有關(guān)系嗎?

最后一點歸因幾乎就像它聽起來的那樣：簡單地說： 谷歌分析將對用戶轉(zhuǎn)換的最后一個平臺或媒介給予轉(zhuǎn)換積分。 這里有一個很好的圖表顯示了最后一次接觸歸因是如何工作的：注意到這個圖表甚至沒有提到所有那些灰色的先前步驟嗎?

只有網(wǎng)上研討會才能獲得轉(zhuǎn)換積分。 例如，讓我們說你一直在進(jìn)行大量的有機(jī)活動。 你每周都會發(fā)布幾十篇博文，帶來巨大的流量。 在過去的六個月里，你的流量暴漲了10倍，但分析顯示轉(zhuǎn)化率為零。 你認(rèn)為所有的努力都是徒勞的。看起來你在一個失敗的媒介上浪費了大量的金錢。 你查看谷歌分析，你的轉(zhuǎn)換都是"直接的"換句話說，他們把你的鏈接直接輸入他們的瀏覽器并轉(zhuǎn)換。 在這個模型中，看起來你推動流量的努力對你的轉(zhuǎn)化沒有任何影響。這就是最后接觸歸因在實踐中的工作方式。 既然你知道了最后一次接觸歸因意味著什么，它是如何工作的，為什么它如此重要?

好吧，看看典型的轉(zhuǎn)換漏斗或購買者的旅程：通常的轉(zhuǎn)換漏斗有多個步驟。在你看到任何真正的利潤之前，需要意識到一個問題，對找到解決方案的興趣，對解決方案的比較，以及最終的轉(zhuǎn)化行動。 即使是最基本、最簡單的買家之旅也有多個步驟：多個步驟意味著多個接觸點。 注意到這并不像發(fā)現(xiàn)你的品牌并立即轉(zhuǎn)化那么簡單嗎?

有人不只是做一個基本的谷歌或社交媒體搜索"搜索引擎優(yōu)化代理"來找到你的品牌并立即購買你的服務(wù)，對不對?

這意味著他們的決策涉及多個接觸點。 他們可能首先通過基本的谷歌搜索或社交媒體上的共享博客文章登陸你的網(wǎng)站。 接下來，他們可能會閱讀更多的帖子，并得到再銷售廣告。也許他們填了一張表格來下載你的銷售線索磁鐵。 最后，在花了那么多時間和精力調(diào)查你的公司后，他們通過直接鏈接進(jìn)行了轉(zhuǎn)化。 他們沒有進(jìn)行谷歌搜索，也沒有點擊廣告或社交媒體帖子。他們直接在瀏覽器中輸入你的網(wǎng)址并轉(zhuǎn)換。 這是我看到的一個典型的轉(zhuǎn)換漏斗： 第一步。用戶通過社交鏈接、分享或轉(zhuǎn)發(fā)找到我的內(nèi)容。 第二步。用戶多次閱讀該內(nèi)容。 第三步。我用臉書的廣告重新推銷它們。 第四步。他們回來后填寫銷售線索磁鐵表。 第五步。他們參加了網(wǎng)上研討會。 第六步。他們轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品。 人們通常需要幾周的時間來轉(zhuǎn)化，在此期間，他們可能會多次停留在你的內(nèi)容上。 這就是為什么你需要超越最后接觸歸因。否則，你只能看到一個非常大的復(fù)雜過程的一小部分。 值得慶幸的是，有一些方法可以克服最后一點歸因謊言。以下是你可以揭開真相的方法。 克服最后一次歸因的六種方法 最后接觸歸因不是衡量轉(zhuǎn)化率的最佳方式。如果你這樣做了，大部分的轉(zhuǎn)換信用將直接訪問。 謝天謝地，如果你不想使用最后一招，分析為我們提供了不止一種歸因模式可供選擇。 以下是谷歌分析在簡單的最后一次接觸歸因之外提供的頂級歸因報告：在我們深入使用前四個模型之前，讓我們談?wù)勎覀儜?yīng)該像躲避瘟疫一樣避免的一個模型： 第一個交互模型。 第一個交互歸因模型看起來是這樣的：它幾乎與最后一次觸摸相同

注：配圖為UCI設(shè)計公司作品

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