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谷歌的搜索引擎在技術(shù)上很復(fù)雜。 有數(shù)百個(gè)（甚至可能數(shù)千個(gè))不同的因素被考慮在內(nèi)，這樣搜索引擎就可以計(jì)算出什么應(yīng)該去哪里。 它就像一個(gè)神秘的黑匣子，很少有人知道里面到底有什么。 然而，好消息是搜索引擎實(shí)際上非常容易理解。 我們可能不知道每一個(gè)因素（從成百上千個(gè)因素中),但我們也不需要知道。 我會(huì)用一個(gè)簡(jiǎn)單的方法把它歸結(jié)到基礎(chǔ)上來(lái)取悅谷歌，排名更高，帶來(lái)更多的網(wǎng)站流量。我還將介紹一些最新的發(fā)展，比如RankBrain，它可以幫助谷歌猜測(cè)你實(shí)際上在找什么（即使你沒有輸入)。 首先，我將向你詳細(xì)介紹谷歌搜索引擎的工作原理，這樣你就能明白它并不像你想象的那么難理解。 搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁(yè)?

谷歌的首要任務(wù)是用"蜘蛛"在網(wǎng)絡(luò)上"爬行"。 這些小的自動(dòng)化程序或機(jī)器人在網(wǎng)上搜尋任何和所有的新信息。 蜘蛛會(huì)在你的網(wǎng)站上做筆記，從你使用的標(biāo)題到每個(gè)頁(yè)面上的文字，來(lái)了解你是誰(shuí)，你做什么，以及誰(shuí)可能有興趣找到你。從表面上看，這可能聽起來(lái)過于簡(jiǎn)單。 這是一個(gè)不小的壯舉，考慮到今天有超過18億個(gè)在線網(wǎng)站，每天都有數(shù)以千計(jì)的新網(wǎng)站涌現(xiàn)。 第一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)是找到新的數(shù)據(jù)，記錄它是什么，然后將這些信息（以一定的準(zhǔn)確性)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 谷歌的下一項(xiàng)工作是，當(dāng)有人輸入搜索查詢時(shí)，找出如何最好地匹配和顯示其數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。不過，規(guī)模成了一個(gè)問題。 谷歌每天處理超過35億次搜索，而且這個(gè)數(shù)字每年都在增加。這意味著數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息需要被正確分類、重新排列，并在人們期望的不到一秒鐘內(nèi)顯示出來(lái)。 瑪麗莎梅耶爾(瑪麗莎梅耶爾)十多年前在谷歌工作時(shí)說(shuō)過，時(shí)間是關(guān)鍵，因?yàn)樗俣热佟?她報(bào)告說(shuō)，當(dāng)他們能夠加快谷歌地圖主頁(yè)的速度（通過縮小其大小)時(shí)，流量在七天內(nèi)躍升了10%,僅幾周后就躍升了25%。 谷歌贏得了搜索引擎競(jìng)賽，因?yàn)樗軌颍?查找和記錄更多信息提供更準(zhǔn)確的結(jié)果比任何其他搜索引擎都更快地完成這兩項(xiàng)任務(wù) 谷歌領(lǐng)先的原因之一在于其搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。 它顯示的信息更有可能與用戶實(shí)際尋找的相匹配。 這么想吧。 當(dāng)你在谷歌上輸入一些東西時(shí)，你在期待一些東西。這可能是一個(gè)簡(jiǎn)單的答案，比如你所在城市的天氣，或者可能更復(fù)雜一點(diǎn)，比如"谷歌的搜索引擎到底是如何工作的?

" 與其他搜索引擎相比，谷歌的搜索結(jié)果往往能更好地回答這些問題。這是最好的信息。 這一突破來(lái)自谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人在大學(xué)時(shí)實(shí)際研究的一個(gè)初始理論。 為什么鏈接對(duì)谷歌很重要?

1998年，谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人還在斯坦福大學(xué)時(shí)，他們發(fā)表了一篇題為“PageRank引用排名：給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)秩序"的論文。 看看吧，你可以在這里閱讀全部?jī)?nèi)容！PageRank的突破很簡(jiǎn)單。 學(xué)術(shù)論文通常根據(jù)論文被引用的次數(shù)進(jìn)行"排名"。他們收到的信息越多，就越被認(rèn)為是這個(gè)話題的權(quán)威。 谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里佩奇和謝爾蓋布林希望將同樣的"分級(jí)"系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息。他們用反向鏈接作為投票的代理。一個(gè)頁(yè)面收到的鏈接越多，它在這個(gè)特定主題上被認(rèn)為越權(quán)威。當(dāng)然，他們不只是看鏈接的數(shù)量。他們還通過考慮誰(shuí)在做鏈接來(lái)考慮質(zhì)量。 例如，如果你收到兩個(gè)鏈接，分別來(lái)自兩個(gè)不同的網(wǎng)站，那么在某個(gè)話題上更有權(quán)威的那個(gè)就更有價(jià)值。 他們還考慮相關(guān)性，以更好地衡量鏈接的"質(zhì)量"。 例如，如果你的網(wǎng)站談?wù)?狗糧",來(lái)自其他頁(yè)面或網(wǎng)站的關(guān)于"狗"或"狗糧"的鏈接將比一個(gè)關(guān)于"卡車輪胎"的鏈接更有價(jià)值 外部鏈接（來(lái)自其他網(wǎng)站的鏈接)也比內(nèi)部鏈接（鏈接到你自己網(wǎng)站的不同頁(yè)面)更有價(jià)值。)在我們進(jìn)一步探討之前，請(qǐng)理解這些概念已經(jīng)存在了二十多年了。 PageRank在幾年前可能很重要，但從那以后它發(fā)生了巨大的變化。所以今天不用明確的擔(dān)心。 原因之一是因?yàn)楦碌乃惴òl(fā)展，包括RankBrain . 什么是“RankBrain”，它是如何工作的?

谷歌工程師格雷格科拉多在2015年首次承認(rèn)了RankBrain: 蘭克布蘭已經(jīng)成為對(duì)搜索查詢結(jié)果有貢獻(xiàn)的第三重要的信號(hào)。 古格爾

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