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注：配圖為UCI設計公司作品

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數據標簽將原始數據轉化為有用的信息，然后可用于優化營銷。然而，將原始數據轉化為標記數據需要時間。當由人工在內部完成時，這可能是昂貴且低效的。 好消息是，當您使用正確的數據標注軟件時，數據標注是可擴展的。借助合適的平臺，您可以降低總體成本，同時提高效率和機器學習流程。 當然，你如何使用這些有標簽的數據和如何做同樣重要。這就是為什么本文將深入研究數據標簽在營銷中的許多用途，以及您應該考慮使用的一些平臺，以充分利用您的數據。 什么是數據標注?

數據標記是分析原始數據并對其進行標記以向機器學習軟件、算法和最終用戶提供上下文的過程。例如，分析照片并用圖像內容對其進行標記。 有不同類型的數據標簽，包括： 圖像視頻音頻文本 數據標記用于各種行業，包括醫療保健、金融、研究、汽車和技術。隨著人工智能(大赦國際)技術的發展，數據標簽也成為營銷的一部分。 數據標注是如何工作的?

為了更好地理解數據標注，你應該知道它是人類和機器算法之間的一個持續過程。任務通常由軟件、過程和人的組合來完成。原始數據經過分析，然后根據上下文進行標記。背景是由公司或行業的需求決定的。 然后，該上下文被用于訓練和開發機器學習算法。初始標記允許人類分析師為機器學習算法選擇適當的變量以用于未來預測。你提供的上下文越多，人工智能就能學習得越好。這將有助于在未來提供更好的算法結果。 說到算法，這是一個模糊的術語，指的是為解決問題而構建的任何自定義指令集。算法的選擇似乎是無窮無盡的，盡管不同行業的需求會有所不同。常見算法的幾個示例包括電子商務網站上的搜索查詢結果以及排序和過濾功能。 營銷中數據標簽的5種用途 數據標記在嚴重依賴頂級技術的行業中很常見，如醫療保健和金融。然而，隨著機器學習成為營銷人員更常用的工具，對數據標簽的需求將會增加。以下是數據標簽在營銷中的五種用途，你可能以前沒有考慮過。 1.增加個性化 根據統計的調查，90%的消費者認為個性化營銷非常或有點吸引力。因此，營銷人員需要從頭到尾個性化體驗。營銷活動、社交帖子、廣告文案和網站流量都包含在這個過程中。 個性化是一種定制服務或產品以適應市場人口統計的方式。可以使用數據標注來實現這一點。 例如，可以構建一個算法來為目標受眾的不同部分對創意資產進行分類。這方面的一個例子是在圖像或視頻資產上利用面部識別，以便您可以將該資產交付給認同這些特征的觀眾。 您還可以使用個性化來改進搜索查詢結果，提供個性化的產品推薦，并增強產品屬性以改進分類。 2.優化價格 有許多數據源需要考慮進行分析。為了在競爭中領先，考慮分析競爭對手在活動和廣告中的創意。在數據標簽的幫助下，您可以訓練專門的軟件來識別、分析和分類競爭對手的原始數據。對于價格優化，這將主要是文本和圖像。有了這些數據，你就可以根據數據支持的行業趨勢做出價格決策。 例如，了解你的競爭對手何時在社交媒體上開展活動來跟蹤季節性趨勢。你甚至可以創建一個算法來分析競爭對手每天或每周的數字廣告傳單。雖然您可能不總是使用這些數據來立即做出決策，但您總是可以使用它們來為未來的活動提供信息。 3.分析客戶評論 隨著越來越多的消費者在網上購物，顧客評論變得前所未有的重要。事實上，93%的消費者說他們的購買決定很大程度上受在線評論的影響。 通過縮放數據標簽，您可以訓練您的算法來分析客戶評論意見。沒錯，數據標簽可以做的不僅僅是根據關鍵詞對數據進行分類。有了正確的數據模型，你可以教它把這些點連接起來，給你收到的每條評論打分。 根據評論追蹤，94%的消費者說差評已經說服他們避開一家企業。用情感分析算法

注：配圖為UCI設計公司作品

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